«ММК-Информсервис» запустил систему на больших языковых моделях, которая самостоятельно читает договоры и заполняет карточки в корпоративном документообороте. Триста сотрудников избавились от рутины. Время обработки одного документа упало вдвое.
Как это работает и откуда взялась задача
Ежедневно кураторы договоров разбирали до 250 уникальных документов - от аккуратных PDF до фотографий с рукописными правками. На каждый уходило в среднем 5,5 минуты: вручную переносить реквизиты, суммы, сроки в карточку системы «АТАЧ». Монотонно, трудоёмко, чревато ошибками.
Новая система построена на отечественных LLM с открытым исходным кодом, развёрнутых внутри защищённого контура компании. Никаких облачных сервисов, никакой утечки данных наружу. Модели автоматически вычленяют юридически значимые сущности из документов любой сложности и заполняют все 95 полей карточки. Без участия человека.
Что изменилось на практике
Цифры говорят сами за себя. Время обработки одного договора сократилось с 5,5 до 2,5 минут - более чем вдвое. Доля низкоквалифицированного ручного труда упала в два раза. Сотрудники переключились с механического переноса данных на проверку и валидацию результатов работы ИИ.
- 250 документов в день - прежняя нагрузка на кураторов
- 95 полей карточки заполняется автоматически
- 300 сотрудников освобождены от рутины
- Экономия - тысячи человеко-часов ежегодно
«Кураторы перестали быть операторами ввода данных и стали экспертами, которые проверяют и валидируют результаты работы ИИ», - объяснил начальник центра искусственного интеллекта «ММК-Информсервис» Дмитрий Муравьев. По его словам, это напрямую влияет на удовлетворённость работой и снижает риск профессионального выгорания.
Почему это важно за пределами одной компании
Кейс ММК показателен для всей тяжёлой промышленности, где объём договорной документации огромен, а форматы - хаотичны. Большинство предприятий до сих пор держат на этом участке живых людей с таблицами и внимательным взглядом. Автоматизация на базе LLM здесь - не эксперимент, а уже рабочий инструмент.
Принципиально важно и то, что решение развёрнуто локально. В условиях, когда промышленные данные - это чувствительная информация, передавать договоры во внешние облака никто не готов. Отечественные модели с открытым кодом внутри периметра - ответ на этот запрос. Рабочий и уже проверенный.
